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ClustEring AnAlysis

(1) 可伸缩性(scalability)。实际应用要求聚类算法能够处理大数据集,且时间复杂度不能太高(最好是多项式时间),消耗的内存空间也有限。目前,为了将算法拓展到超大数据库(VLDB)领域,研究人员已经进行了许多有益的尝试,包括:增量式挖掘、可靠...

这个是两步聚类分析

两个字解释的话,分类。 这个似乎不是生物信息学独有概念。 从操作上讲,把一个个点扎堆归纳找出共同之处,用以辨别不同的堆。

cluster群组, outlier孤立点, 对比就是“群组和个体分析”

不是同一个东西。第一个是用于自然语言分析的隐主题模型。LDA是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布,主题到词服从多项式分布。第二个线性判别式分析(LinearDiscrim...

将得到的10个公共因子得分保存下来,作为10个新变量。在对这十个变量进行系统聚类即可。

hierarchical cluster analysis [英]ˌhaiəˈrɑ:kikəl ˈklʌstə əˈnæləsis [美]ˌhaɪəˈrɑrkɪkəl ˈklʌstɚ əˈnælɪsɪ...

参考21.人跟人真是不一样的,不仅仅是指纹。

好的,模板格式都可以帮你调好。

主成分分析 Keywords: design hyetograph, principal components analysis, cluster analysis.关键词:设计雨型、主成分分析、群集分析。

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