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hivE on spArk

你好,很高兴为你解答Hive on Spark蜂巢上的火花希望我的回答对你有帮助,满意请采纳。

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

前面已经有篇文章介绍如何编译包含hive的spark-assembly.jar了,不清楚的可以翻看一下前面的文章。 cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句: val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...

Hadoop: hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 Hive: apache-hive-0.13.1-bin Spark: spark-1.4.0-bin-hadoop2.3 SparkSQL与Hive的整合 1. 拷贝$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml和hive-log4j.properties到 $SPARK_HOME/conf/ 2. 在$SPARK_HOME/conf/目录中,修改...

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

默认hive on spark是禁用的,需要在Cloudera Manager中启用。 1.登录CM界面,打开hive服务。 2.单击 配置标签,查找enable hive on spark属性。 3.勾选Enbale Hive on Spark(Unsupported),并保存更改。 4.查找Spark on YARN 服务,并勾选保存。...

使用Scala写一个测试代码: object Test { def main(args: Array[String]): Unit = { println("hello world") } } 就把这个Test视为类,项目组织结构如: 然后设置编译选项: 然后在项目文件夹下面可以找到编译好的Jar包: 复制到Spark指定的目...

SharksparkSQL 随着Spark发展其sparkSQL作Spark态员继续发展再受限于hive兼容hive;hive on sparkhive发展计划该计划spark作hive底层引擎说hive再受限于引擎采用map- reduce、Tez、spark等引擎

Spark SQL解决了这两个问题。 第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配...

返回结果 将返回结果放到spark rdd 例如: JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

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