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mAtlAB中有关Exp的问题

exp(a),如a是一标量(即一常数),返回自然常数的a次方;如a是以矩阵,则返回矩阵每个元素对应的exp次方值。示例如下: >> exp(2) ans = 7.3891 >> exp([1 2]) ans = 2.7183 7.3891 另外,你那个tx'写的有点问题,应该是 tx=0:T:2; 不用括号,表...

matlab中的exp是自然指数e的表示方法。即 exp(1) 就等于 e exp(2) 就等于 e² exp(3) 就等于 e³ 。。。。。。 在matlab的命令窗口中,可以直接输入计算,即 >>exp(2) ans=7.3891

好像不是,好像应该用y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); 两个向量之乘用点乘。

①自动化简了D0*exp(-△)=D0/exp(△) ②我这里用R*I, matlab2012a下是这样的: X=sym('D=D0*exp(-Q/(R*I))') X = D == D0*exp((Q*i)/R) solve(X,'Q') Warning: Explicit solution could not be found. > In solve at 169 ans = [ empty sym ] ③Mat...

e^x是双变量函数,需要预先指定parameter::e,单字母变量太容易和用户自定义搞混; exp()函数可以通过级数展开来做,而power函数运算比较复杂

每个计算机都有计算的上限,可通过realmax命令查找你所用计算机的浮点运算上限,超过此限即显示INF,就我所知无法更改,除非更换更强大的计算机。 本机所有运算包括exp最大结果为 realmax ans = 1.797693134862316e+308 log(realmax) ans = 7.09...

X是x序列的离散傅里叶变换。 原本应该这么编: for k=0:500 for n=-1:3 X(k+1)=X(k+1)+x(n+2)*(exp(-1j*pi/500)).^(n*k); end end 但原程序比较牛,直接用矩阵相乘代替了向量求和。

首先,要明白,等式右边求得的是一个1*M的向量, 所以,这句话是说,将等式右边的结果存储到A矩阵的n列1:M行中

点乘表示数组对应元素相乘,例如[1,2,3].*[4,5,6]=[4,10,18],所以要求参与运算的变量的维度要一致,当其中一个是数值时,可以不用点

第一个 a 是列向量,并把exp(1j*(jj-1)*pi*sin(th(k))) 扩展到a向量的后面, 第二个a是行向量的扩充

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