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mysql 大数据量查询如何优化,没办法去掉<>和likE

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

你可以试试INSTR这个函数 SQL自带的 理论上应该会比LIKE高效 具体需要按照自己情况自行分析!

where语句出现的字段最好没有null的记录,根据where语句的查询顺序建立起索引,where语句中最好不要出现系统自带函数以及自定义函数等,如果多表关联的话,可以去网上找找怎么优化吧,可以用自带的explain,来优化语句。

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

避免全表查询,建立索引。order by 优化你的sql语句。 在where子句中尽量避免区域查询,例如不等于,大于小于之类的操作符 like语句也会导致全表查询 等等

你好,你可以根据条件去添加索引,例如: 一、所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。mysi...

delete 语句不影响表所占用的 extent,高水线(high watermark)保持原位置不动 drop 语句将表所占用的空间全部释放。 truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage;truncate 会将高水线复位(回到最开始)。

MySQL一个表100万记录不算大,我用到过单表中上亿的记录,只要规划好,一样的飞快。 第一考虑在大吞吐情况下的数据安全,按照个人经验,第一推荐选用Innodb的方式,MyISAM的引擎虽然查询高效,但是在高I/O的情况下,一旦出问题,如何进行数据修...

照你的需求来看,可以有两种方式,一种是分表,另一种是分区 首先是分表,就像你自己所说的,可以按月分表,可以按用户ID分表等等,至于采用哪种方式分表,要看你的业务逻辑了,分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个表。 然后是分区,分区可...

设置-Xmx768或者1024试试,如果还是不好使,你可以查看下你的程序中是否有内存泄露的问题。或者通过debug调试明确到底是哪一步导致的OUT OF MEMORY。 如果还未能解决,建议你贴出部分抛出异常的代码以及完整的异常信息,应该不难解决。 发现问题...

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